Schwache KI

    Was ist eine schwache KI und wie unterscheidet sie sich von starker KI? Hier finden Sie die Antworten!

    Definition

    Schwache KI (engl. weak AI oder narrow AI) bezeichnet KI-Systeme, die auf spezifische Anwendungsbereiche beschränkt sind und keine allgemeine, menschenähnliche Intelligenz besitzen. Solche Systeme können in ihrem Fach teils besser als Menschen sein, versagen aber, sobald Aufgaben außerhalb ihres engen Bereichs gestellt werden. Fast alle heutigen KI-Anwendungen gelten als schwache KI.

    Beispiele: Ein Bildklassifizierungsmodell kann Millionen Bilder korrekt erkennen, aber es kann nicht rechnen oder ein Gespräch führen. Ein Schachprogramm spielt exzellent Schach, ist aber ahnungslos in jeder anderen Domäne.

    Eigenschaften schwacher KI

    Schwache KI-Systeme:

    • Habituieren auf eine Aufgabe: Sie werden mit Daten/Erfahrungen genau einer Domäne trainiert (Gesichtserkennung, Spracherkennung, medizinische Diagnose, etc.).

    • Keine Selbstreflexion oder Bewusstsein: Sie befolgen die vorgegebenen Algorithmen und optimieren statistische Ziele, ohne Verständnis im menschlichen Sinne.

    • Nicht übertragbar: Ein KI-Modell, das Gesichter erkennt, kann nicht plötzlich Fahrzeuge erkennen, ohne neu trainiert zu werden. Das Wissen ist eng gekapselt.

    • Unterstützend: Schwache KI ist meist als Werkzeug konzipiert, das spezifische Aufgaben automatisiert oder unterstützt – nicht als autonomer Generalist.

    Beispiele

    Alles, was wir aktuell im Alltag als KI erleben, ist schwache KI: Sprachassistenten, die lediglich vordefinierte Funktionen ausführen; Empfehlungsalgorithmen, die Kauf- oder Filmvorschläge machen; Navigationssysteme mit Routenplanung; selbstfahrende Autos (die zwar komplex sind, aber letztlich auch nur ein begrenztes Aufgabenspektrum – Fahren – abdecken). Diese Systeme können sehr leistungsfähig sein, doch ihre Intelligenz ist eng begrenzt.

    Ein Beispiel aus der Praxis: IBMs Schach-KI Deep Blue (1997) konnte den Weltmeister im Schach schlagen – eine herausragende Leistung – war aber zu nichts anderem fähig. Ebenso AlphaGo von DeepMind, das Go-Meister besiegte, ist ein typischer Vertreter: brillant in einer Sache, unbrauchbar außerhalb.

    Abgrenzung zur starken KI

    Der Begriff schwache KI wird oft in Abgrenzung zu starker KI (auch: allgemeine KI) benutzt. Starke KI wäre eine Maschine mit allgemeiner Denkfähigkeit, die flexibel in jeder Umgebung lernen und agieren kann – etwas, das es bisher nicht gibt. In der aktuellen Realität sind selbst fortschrittlichste Systeme (etwa ChatGPT) trotz ihrer Vielseitigkeit immer noch narrow AI, denn sie funktionieren auf Basis dessen, wofür sie entworfen wurden (hier: Textverarbeitung) und haben keine echten Kenntnisse oder Fähigkeiten außerhalb dieses Rahmens. Anders formuliert: Schwache KI ist Werkzeug, starke KI wäre Gegenüber. Bis wir starke KI erreichen (falls überhaupt), müssen wir uns vor Augen halten, dass auch beeindruckende schwache KI immer noch spezialisierte Programme sind – und keine allwissenden Computergeister.
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