KI mit Mehrwert statt KI-Schnellschuss

Stand: 23.06.2026 08:00 Uhr

Mit dem VIER AI Strategy Canvas startet das nächste KI-Projekt fundiert und liefert echten Mehrwert.

Neue KI-Technologien erscheinen beinahe täglich und viele Unternehmen fragen sich, welchen Anwendungsfall sie als Nächstes damit umsetzen sollten. Doch erfolgreiche KI-Projekte starten selten mit der Technologie. Sie starten mit einem klar definierten Problem. Genau dafür wurde VIER AI Strategy Canvas entwickelt.

Das Framework unterstützt Unternehmen dabei, KI-Potenziale systematisch zu identifizieren und zu bewerten. Anstatt direkt über Tools oder Modelle zu sprechen, werden zunächst relevante Geschäftsprozesse, Kunden-Intents, vorhandene Datenquellen und Wissensbestände analysiert. So entsteht eine fundierte Grundlage für die Auswahl der richtigen KI-Anwendungsfälle.

Praxisbeispiel Nr. 1: Kundenservice neu denken

Ein Unternehmen möchte seinen Kundenservice effizienter gestalten. Die erste Idee: ein neuer Voice AI Agent. Mithilfe von VIER AI Strategy Canvas wird jedoch deutlich, dass die größte Herausforderung gar nicht in der Kundenkommunikation liegt, sondern in der internen Informationssuche. Das Ergebnis: Anstatt eine weiteren Kanal für die Kunden anzubieten, wird zunächst eine KI-gestützte Agent Assist-Lösung für die Servicemitarbeiter:innen eingeführt. Die Lösung, etwa VIER Copilot, unterstützt die Servicemitarbeiter:innen bei der Bearbeitung der Anfragen und verringert damit die Bearbeitungszeit. Der Nutzen entsteht schnell und die Akzeptanz im Team steigt.

Praxisbeispiel Nr. 2: Mehr Effizienz bei E-Mails

Ein anderer Anwendungsfall betrifft die Bearbeitung eingehender Kundenanfragen per E-Mail. Durch eine strukturierte Analyse mit VIER AI Strategy Canvas werden häufig wiederkehrende Anliegen, verfügbare Daten und mögliche Automatisierungsschritte sichtbar. Daraus entsteht eine Lösung, die Anfragen automatisch klassifiziert, priorisiert und passende Antwortvorschläge generiert oder direkt Automatisierung durchführt – mit spürbarer Zeitersparnis für die Mitarbeitenden.

Praxisbeispiel Nr. 3: Voice AI Agent für den Kundenservice

Ein Unternehmen erhält täglich eine hohe Anzahl an telefonischen Standardanfragen – von Terminvereinbarungen über Lieferstatus-Abfragen bis hin zu Vertragsinformationen. Die naheliegende Idee ist nun, einen Voice AI Agenten einzuführen. Mithilfe von VIER AI Strategy Canvas wird zunächst analysiert, welche Anfragen tatsächlich automatisierbar sind, welche Datenquellen benötigt werden und an welchen Stellen eine Übergabe an Mitarbeitende sinnvoll bleibt.

Das Ergebnis: Der Voice AI Agent übernimmt rund um die Uhr die Bearbeitung wiederkehrender Anfragen, authentifiziert Anrufer, beantwortet Standardfragen und leitet komplexe Anliegen direkt an die passende Fachabteilung weiter. Dadurch sinkt die Wartezeit, die Mitarbeiter:innen werden entlastet und die Anrufenden erhalten schneller die gewünschte Auskunft.

Tipp: Einen Schritt zurückgehen!

Ehe Sie über die Einführung von AI Agents oder Generative AI nachdenken, sollten Sie einen Schritt zurückgehen und sich fragen: Welche Prozesse verursachen heute den größten Aufwand? Wo entstehen Medienbrüche? Welche Informationen sind bereits vorhanden, werden aber nicht optimal genutzt?

VIER AI Strategy Canvas hilft genau dabei. So gelingt es, Fragen strukturiert zu beantworten und aus vielen Ideen die Anwendungsfälle mit dem größten Business Impact herauszufiltern. So wird aus KI nicht nur ein spannendes Technologieprojekt, sondern ein messbarer Mehrwert für Unternehmen, Mitarbeitende und Kund:innen.