Smarter Einstieg in Künstliche Intelligenz - Klein einsteigen, dann wachsen
Der Schlüssel zum nachhaltigen KI-Erfolg liegt dagegen in einem einfachen Prinzip: Klein anfangen und dann, basierend auf eigenen individuellen Serviceprozessen, schauen, bei welchem Anwendungsfall KI tatsächlich eine Entlastung sein kann.
Schlechtes Ergebnis? Einfach mal das LLM wechseln!
Gerade bei komplexeren Aufgaben kann die Wahl des richtigen Modells entscheidend sein. Unterschiedliche Large Language Models haben unterschiedliche Stärken – und manchmal ist ein Modellwechsel der schnellste Weg zum Ziel.
Warum 80 Prozent der KI-Projekte scheitern. Und wie es besser geht.
Bis zu 80 Prozent der KI-Prjekte scheitern. Das liegt nicht an der Technik – sondern an der Umsetzung. Hier ein paar praxisnahe Tipps, wie man typische Stolpersteine in KI-Projekten meistert.
Generative KI gibt Unternehmen bei der E-Mail-Bearbeitung die Möglichkeit, Prozesse effizienter zu gestalten, Kundenzufriedenheit zu erhöhen und Mitarbeitende zu entlasten.
Große Sprachmodelle (LLMs) übertrumpfen sich derzeit nicht nur durch bessere Leistung, sondern auch durch immer größere so genannte Kontextfenster. Doch was bedeutet das eigentlich?
Technologische Entwicklungen erfolgen gerade Schlag auf Schlag, das betrifft auch die Weiterentwicklung von LLMs. Was bisher nur textbasierte Sprachmodelle waren, sind heute omni-modal.
KI ist mehr als nur ein Werkzeug zur schnellen Beantwortung von Fragen – sie kann tiefgehende Muster und Denkprozesse aufdecken. Dafür braucht es die passenden Prompts.
Prompts prompten lassen! Wie KI bei der KI-Nutzung hilft
Wer schon längst einmal wissen wollte, wie man einer KI bessere Anweisungen geben oder bessere Fragen stellen kann, dem sei empfohlen, sich Hilfe bei einer KI zu holen!
Damit Unternehmen Large Language Models (LLMs) sicher und effektiv einsetzen können, sind umfassende Tests entscheidend. Denn Modelle, die nicht gründlich geprüft werden, können fehlerhafte oder voreingenommene Ergebnisse liefern.
Ein vordringliches Sicherheitsthema ist aktuell die Umsetzung des EU AI Acts – und damit der Schutz personenbezogener Daten durch Anonymisierung und Pseudonymisierung. Tipp: Dafür gibt es technische Unterstützung.
Smarter Einstieg in Künstliche Intelligenz - Klein einsteigen, dann wachsen
Der Schlüssel zum nachhaltigen KI-Erfolg liegt dagegen in einem einfachen Prinzip: Klein anfangen und dann, basierend auf eigenen individuellen Serviceprozessen, schauen, bei welchem Anwendungsfall KI tatsächlich eine Entlastung sein kann.
Schlechtes Ergebnis? Einfach mal das LLM wechseln!
Gerade bei komplexeren Aufgaben kann die Wahl des richtigen Modells entscheidend sein. Unterschiedliche Large Language Models haben unterschiedliche Stärken – und manchmal ist ein Modellwechsel der schnellste Weg zum Ziel.
