Was bringt KI?
Business Impact statt KI-Hype
Business Impact statt KI-Hype
Business Impact
statt KI-Hype
Erfolgreiche KI-Projekte überzeugen nicht durch beeindruckende Demos, sondern durch messbare Ergebnisse.
Wo schafft KI echten Mehrwert?
KI wird dann erfolgreich, wenn sie ein konkretes Geschäftsproblem löst
Viele Unternehmen starten ihre KI-Initiativen mit einer einfachen Frage:
"Wo können wir KI einsetzen?"
Die wichtigere Frage lautet jedoch:
"Wo schafft KI den größten Business Impact?"
Denn nicht jeder Anwendungsfall erzeugt automatisch Mehrwert. Manche Projekte beeindrucken in der Demo, verändern den Geschäftsalltag jedoch kaum. Andere optimieren genau die Prozesse, die täglich Zeit, Ressourcen und Kosten verursachen.
Der Unterschied liegt nicht in der Technologie – sondern in der Auswahl der richtigen Anwendungsfälle und einer konsequenten Erfolgsmessung.
Viele Unternehmen starten ihre KI-Initiativen mit einer einfachen Frage:
"Wo können wir KI einsetzen?"
Die wichtigere Frage lautet jedoch:
"Wo schafft KI den größten Business Impact?"
Denn nicht jeder Anwendungsfall erzeugt automatisch Mehrwert. Manche Projekte beeindrucken in der Demo, verändern den Geschäftsalltag jedoch kaum. Andere optimieren genau die Prozesse, die täglich Zeit, Ressourcen und Kosten verursachen.
Der Unterschied liegt nicht in der Technologie – sondern in der Auswahl der richtigen Anwendungsfälle und einer konsequenten Erfolgsmessung.
Von der Idee zum messbaren Ergebnis
Business Impact entsteht nicht zufällig
Die erfolgreichsten Unternehmen verfolgen keinen Technologie-, sondern einen Business-Ansatz. Sie starten mit einer klaren Fragestellung:
Welcher Prozess verursacht heute den größten Aufwand?
Erst anschließend prüfen sie,
Genau dieser strukturierte Ansatz bildet die Grundlage des VIER AI Strategy Canvas und hilft dabei, die Anwendungsfälle mit dem größten Mehrwert zu identifizieren.
Daniel Krantz
Vice President AI Solutions
„Unsere Unternehmenskunden erwarten mit KI eine Steigerung der Effizienz und Customer Experience. Konkrete Ergebnisse sind: eine Senkung der Average Handling Time (AHT) um bis zu 40 Prozent, eine Steigerung der First Contact Resolution (FCR) um mehr als 25 Prozent und der Kundenzufriedenheit (CSAT/NPS) um über 30 Prozent.
“
Wie gelingt der richtige Einstieg?
Beginne mit dem richtigen Use Case
Nicht jeder Prozess eignet sich gleichermaßen für den Einsatz von KI.
Besonders großes Potenzial bieten Aufgaben, die:
Gerade in den Bereichen Customer Service, Vertrieb, HR und interne Wissensbereitstellung lassen sich häufig schnell messbare Erfolge erzielen.
Use Cases mit echtem Potenzial
Wo lohnt sich KI wirklich?
Customer Service
Von der Anfrage zur Lösung
Standardanfragen können automatisiert bearbeitet werden, während Mitarbeitende bei komplexeren Anliegen schneller auf relevante Informationen zugreifen. Das kann zu:
- kürzeren Bearbeitungszeiten,
- weniger Folgekontakten,
- höherer First Contact Resolution,
- niedrigeren Kosten pro Kontakt,
- höherem Automatisierungsgrad und
- einer Entlastung der Service-Mitarbeitenden führen.
Vertrieb
Mehr Zeit für Kunden statt Administration
Weniger administrative Tätigkeiten schaffen zusätzliche Zeit für Kundenkontakte. Gleichzeitig können Anfragen schneller bearbeitet und Leads strukturierter weiterentwickelt werden. Mögliche Effekte sind:
- kürzere Reaktionszeiten,
- höhere Vertriebskapazität,
- schnellere Lead-Bearbeitung und
- weniger manueller Aufwand.
HR
Antworten und Prozesse automatisieren
- Weniger repetitive Anfragen an HR,
- schnellere Antworten für Mitarbeitende,
- Entlastung der HR-Teams und
- geringerer administrativer Aufwand.
Interne Wissensbereitstellung
Wissen dort verfügbar machen, wo es gebraucht wird
- Kürzere Suchzeiten,
- schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeitender,
- konsistentere Antworten,
- kürzere Bearbeitungszeiten und
- höhere Produktivität.
Customer Service
Von der Anfrage zur Lösung
Standardanfragen können automatisiert bearbeitet werden, während Mitarbeitende bei komplexeren Anliegen schneller auf relevante Informationen zugreifen. Das kann zu:
- kürzeren Bearbeitungszeiten,
- weniger Folgekontakten,
- höherer First Contact Resolution,
- niedrigeren Kosten pro Kontakt,
- höherem Automatisierungsgrad und
- einer Entlastung der Service-Mitarbeitenden führen.
Vertrieb
Mehr Zeit für Kunden statt Administration
Weniger administrative Tätigkeiten schaffen zusätzliche Zeit für Kundenkontakte. Gleichzeitig können Anfragen schneller bearbeitet und Leads strukturierter weiterentwickelt werden. Mögliche Effekte sind:
- kürzere Reaktionszeiten,
- höhere Vertriebskapazität,
- schnellere Lead-Bearbeitung und
- weniger manueller Aufwand.
HR
Antworten und Prozesse automatisieren
- Weniger repetitive Anfragen an HR,
- schnellere Antworten für Mitarbeitende,
- Entlastung der HR-Teams und
- geringerer administrativer Aufwand.
Interne Wissensbereitstellung
Wissen dort verfügbar machen, wo es gebraucht wird
- Kürzere Suchzeiten,
- schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeitender,
- konsistentere Antworten,
- kürzere Bearbeitungszeiten und
- höhere Produktivität.
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