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Große Sprachmodelle liefern beeindruckende Antworten – aber nicht immer die richtigen. Das Co-Star-Framework zeigt, wie Unternehmen mit klugem Prompting mehr Präzision und Konsistenz aus KI herausholen.

Gutes Prompt Engineering ist die Basis dafür, dass ein KI-System präzise, konsistent und kundenorientiert arbeitet. Hier sind die wichtigsten Strategien und Praxis-Tipps für Verantwortliche, die KI im Service-Alltag einsetzen oder einführen möchten.

Was ist Schatten-KI und wie können Unternehmen die Nutzung durch Mitarbeitende und damit verbundene Sicherheitsrisiken verhindern?

Die Erfahrung zeigt: Der Erfolg von Chatbots hängt nicht nur von der Technologie ab – sondern vor allem davon, wie Chatbots geplant, eingeführt und weiterentwickelt werden. Hier ein paar Tipps.

Bis zu 80 Prozent der KI-Prjekte scheitern. Das liegt nicht an der Technik – sondern an der Umsetzung. Hier ein paar praxisnahe Tipps, wie man typische Stolpersteine in KI-Projekten meistert.

Prompting - das bedeutet, in die KI-Lösung eine Aufforderung („Prompt“) oder Frage einzugeben, damit diese eine richtige und nützliche Antwort liefert. Doch wie geht das konkret? Hier fünf Tipps für cleveres Prompting!

Augenblicklich erleben wir ein rasantes Wachstum und große Fortschritte bei KI-Agenten. Es geht um das Thema Zusammenarbeit, Koordination und neue, individualisierte Angebote.

Generative KI gibt Unternehmen bei der E-Mail-Bearbeitung die Möglichkeit, Prozesse effizienter zu gestalten, Kundenzufriedenheit zu erhöhen und Mitarbeitende zu entlasten.

Harald Henn zeigt, wie Agentic AI Unternehmenssysteme intelligent vernetzt, Aufgaben eigenständig koordiniert und dabei neue Potenziale sowie Herausforderungen für Unternehmen schafft.

Service-Experte Harald Henn erklärt, welche Chancen und Risiken Agentic AI im Kundenservice hat.

Große Sprachmodelle (LLMs) übertrumpfen sich derzeit nicht nur durch bessere Leistung, sondern auch durch immer größere so genannte Kontextfenster. Doch was bedeutet das eigentlich?

Technologische Entwicklungen erfolgen gerade Schlag auf Schlag, das betrifft auch die Weiterentwicklung von LLMs. Was bisher nur textbasierte Sprachmodelle waren, sind heute omni-modal.

KI ist mehr als nur ein Werkzeug zur schnellen Beantwortung von Fragen – sie kann tiefgehende Muster und Denkprozesse aufdecken. Dafür braucht es die passenden Prompts.

Deutschland befindet sich in einer Wirtschaftskrise. Und wer sie nicht nur überstehen, sondern beenden will, für den ist das Thema Effizienzgewinn zentral. KI-basierte Lösungen und AI-Technologie können hier maßgebliche Vorteile bringen.

Wer schon längst einmal wissen wollte, wie man einer KI bessere Anweisungen geben oder bessere Fragen stellen kann, dem sei empfohlen, sich Hilfe bei einer KI zu holen!

Um Kundenbedürfnisse wirklich zu erfüllen, müssen Unternehmen ihren Kunden besser zuhören. Analysen und Vorhersagen des Kundenverhaltens sind dazu nötig. Doch hier, das zeigt der CEX Trendradar 2025, passiert zu wenig.

Wie gelingt beim Einsatz von Chat- und Voicebots der Zugriff auf aktuelles und internes Wissen? Hier kommt RAG ins Spiel.

Damit Unternehmen Large Language Models (LLMs) sicher und effektiv einsetzen können, sind umfassende Tests entscheidend. Denn Modelle, die nicht gründlich geprüft werden, können fehlerhafte oder voreingenommene Ergebnisse liefern.

Ein vordringliches Sicherheitsthema ist aktuell die Umsetzung des EU AI Acts – und damit der Schutz personenbezogener Daten durch Anonymisierung und Pseudonymisierung. Tipp: Dafür gibt es technische Unterstützung.

Cyberbedrohungen werden zunehmend raffinierter. Folglich muss auch unsere Verteidigung intelligenter werden.

Bei KI ist es leicht, sich von technologischen Durchbrüchen und dem Potenzial mitreißen zu lassen. Doch wir dürfen einen kritischen Aspekt nicht aus den Augen verlieren: die Ethik.

Kaum ein Wirtschaftszweig, der sich noch nicht mit den Chancen von KI beschäftigt. Doch statt auf den fahrenden Zug aufzuspringen, fürchten viele Unternehmen – ja was eigentlich?

KI durchdringt Unternehmen und unsere Arbeit. Fast täglich werden wir mit neuen Ankündigungen konfrontiert. Eine der wesentlichen Triebfedern für die Implementierung von KI ist das Streben nach mehr Effizienz. Ein wesentliches Hemmnis ist Unsicherheit.

Bisher waren die gesetzlichen Vorgaben für den Einsatz von KI im Kundenservice durch Gesetze und Vorschriften zur Verarbeitung personenbezogener Daten von Kunden geprägt. Mit dem EU AI Act sind weitere Regelungen hinzugekommen.

Der EU AI Act sieht eine Einordung von KI-Systemen in Risikogruppen vor. Viele Systeme im Kundenservice werden vermutlich in die Kategorien “minimales Risiko” oder “begrenztes Risiko” eingestuft werden.

KI-basierte Trainingsbots bieten faszinierende neue Möglichkeiten bei Reflexion, Training und Coaching im Unternehmen.

VIER CEO Rainer Holler über den erfolgreichen Preview auf das AI Gateway.

Die Welt des Kundendienstes ist schon oft Vorreiter für den Einsatz neuer Technologie gewesen, aber was Klarna mit seiner Pressemitteilung ausgelöst hat, wird uns noch länger beschäftigten.

Im Gespräch mit Meike Tarabori, Chefredakteurin von CMM360.ch, erklärt VIER-Experte Ralf Mühlenhöver, warum einfache Chatbots die in sie gesetzten Erwartungen nicht erfüllt haben und warum LLMs eine Revolution in der Sprachverarbeitung darstellen.

Das sind die 6 KI-Trends für Unternehmen: Welche Strategien sind richtig, welche Arbeitsplätze werden obsolet?

Mit der Einführung von Chat- und Voicebots können Sie zahlreiche Prozesse automatisieren, um effizienter und kundenorientierter zu agieren. Hier sind 10 typische Prozesse, die sich besonders gut zur Automatisierung durch Bots eignen.

Die natürliche Kommunikation in der Interaktion Mensch-Maschine wird immer selbstverständlicher. Da braucht es neue Anwendungen, die auf LLMs basieren. Gleichzeitig entstehen neue Herausforderungen in der Sicherheit und Leistungsfähigkeit der Anwendungen.

Ende 2022 erschien mit ChatGPT ein generatives Sprachmodell, das alle bisherigen in den Schatten stellte. Aber was ist bei ChatGPT anders?

Wie steht es um die Zusammenarbeit von Cloud-Unternehmen mit Systemintegratoren und Fachhändlern im KI-Bereich? Wie können Sie von innovativen KI-Plattformen profitieren? Ralf Mühlenhöver von VIER.ai und Daniel Pohlmann von der PMG AG zeigen, wie es geht.

Um den Wünschen seiner Kunden Rechnung zu tragen, stellt VIER seinen Kunden sukzessive ab sofort neue Weboberflächen zur Verfügung.

Auch 2023 wird ein Großteil der Kundenanfragen telefonisch gestellt. Das Problem: Die Bearbeitung telefonischer Anfragen ist personalintensiv und mitunter schwer planbar.

Die Welt überschlägt sich mit Prognosen zum KI-Bot ChatGPT. Doch mal nüchtern betrachtet: Was sind die Einsatzmöglichkeiten von Conversational Automation im Customer Service? Und was ist ChatGPT eigentlich?

KI-basierte Technologien helfen zwar dabei, einfache Aufgaben zu automatisieren, doch das bedeutet auf der anderen Seite: Die verbleibenden Anfragen sind komplex und anspruchsvoll. Unterstützung wird gebraucht.

Im Gespräch mit Consulter Werner Grohmann wirft Ralf Mühlenhöver von VIER einen Blick auf die interessanten, teils überraschenden Ergebnisse der aktuellen Trendstudie zum Einsatz von KI im Kundenservice des Mittelstands.

Der extrem leistungsfähige KI-Chatbot ChatGPT ist in aller Munde - doch welche Vorteile bringt der Einsatz speziell im Kundenservice?

Ich halte die ersten Ergebnisse der Trend-Studie Contact Center in der Hand und sehe: Das Potenzial von KI wird noch nicht ausgeschöpft!

Automatisierung kann kundenfreundlich und serviceorientiert sein. Und sie kann Mitarbeiter:innen unterstützen, anstatt sie zu ersetzen.

Bei dem Wettbewerb um qualifizierte Talente gehen Contact Center oft leer aus. Höchste Zeit also, den Fokus auf die Employee Experience zu richten.

Sprache begleitet uns seit frühsten Kindertagen, sie ist omnipräsent und wir produzieren sie ständig - meist ohne über diesen Prozess nachzudenken. Sich der überwältigenden Bedeutung von Sprache bewusst zu werden, befähigt uns, ihre Kraft gezielt zu nutzen.

Obwohl KI und Psychologie eng zusammengehören, gingen beide Wissenschaftszweige meist getrennte Wege. Doch inzwischen lassen sich die beiden Forschungsansätze kombinieren. Das führt zu interessanten Erkenntnissen und Möglichkeiten.

Wo noch immer viel und gerne telefoniert wird, da kann KI effektiv unterstützen, um erfolgreicher telefonieren zu können.

Wir alle kennen den Kostendruck im Call, Contact und Service Center. Leider werden sie immer noch viel zu häufig als Cost Center geführt.