KI ist eine gute Unterstützung für die eigene Arbeit. Wer seine eigene Produktivität steigern will, denkt zuerst an besseres Prompting. Aber kleine, entscheidende Veränderungen haben eine viel stärkere Wirkung.

Bis zu 80 Prozent der KI-Prjekte scheitern. Das liegt nicht an der Technik – sondern an der Umsetzung. Hier ein paar praxisnahe Tipps, wie man typische Stolpersteine in KI-Projekten meistert.

„Ein sehr guter Ansatz.“ „Ihre Einschätzung ist absolut nachvollziehbar.“ Wer mit KI-Assistenten wie ChatGPT oder Claude arbeitet, kennt solche Sätze. Sie fühlen sich gut an – und genau das ist das Problem. Eine KI, die dem Nutzer nach dem Munde redet, ist zwar angenehm im Umgang, als Entscheidungsgrundlage aber unbrauchbar!

Wer seine vorhandene ACD-Lösung um effiziente KI-Lösungen erweitern will, kann dies problemlos tun – vorausgesetzt, ein paar Punkte werden beachtet. So geht es!

Vibe-Coding beschreibt eine neue Art der Softwareentwicklung: KI übersetzt natürliche Sprache in Code. Das macht im Produktmanagement vieles einfacher – ersetzt aber nicht eigenes Urteilsvermögen.

KI-Projekte scheitern oft an fehlender Strategie. Mit dem VIER AI Strategy Canvas startest Du mit dem richtigen Problem – nicht der Technologie.

Aktuelle Studien zeigen, dass Rollenspiele beim Prompting die Qualität der KI-Ergebnisse verringern, sobald es um logisches Schlussfolgern, faktische Korrektheit und die Vermeidung von Vorurteilen geht.

Beim Mobilfunk- und Festnetzprovider congstar beschleunigen KI-gestützte ACD-Lösungen von VIER nicht nur die Kundenservice-Prozesse. Sie gewährleisten die Datensicherheit und steigern die Kundenzufriedenheit.

Um den eigenen Arbeitsalltag durch KI zu pushen, trafen sich alle VIER-Mitarbeiter auf den zweitägigen „VIER AI Focus Days“ zu einer Art Hackathon. Achtung Spoiler: It was FUN!

Der Schlüssel zum nachhaltigen KI-Erfolg liegt dagegen in einem einfachen Prinzip: Klein anfangen und dann, basierend auf eigenen individuellen Serviceprozessen, schauen, bei welchem Anwendungsfall KI tatsächlich eine Entlastung sein kann.

Gerade bei komplexeren Aufgaben kann die Wahl des richtigen Modells entscheidend sein. Unterschiedliche Large Language Models haben unterschiedliche Stärken – und manchmal ist ein Modellwechsel der schnellste Weg zum Ziel.

Das BSI kündigt eine Kooperation mit AWS an. VIER-VP Carsten Fiegler bewertet, was das für Europas angestrebte digitale Unabhängigkeit bedeutet.

In Krisenzeiten und geopolitischen Unsicherheiten wird die Abhängigkeit von US Cloud-Diensten zum Problem. Dabei darf es nicht bleiben. Es ist dringend Zeit für europäische und deutsche Cloud-Souveränität!

Künstliche Intelligenz hat inzwischen einen hohen Reifegrad erreicht. Für Unternehmen stehen daher nicht länger die Technologie, sondern belastbare ROIs und Datensouveränität im Fokus. Ausprobieren war gestern.

VIER Vice President Carsten Fiegler blickt nach vorn und zeigt, womit wir im Bereich der Künstlichen Intelligenz Im Jahr 2026 rechnen können.

Prompt Engineering für KI im Kundenservice: Strategien und Praxis-Tipps für präzise, konsistente und kundenorientierte Ergebnisse.

Was ist Schatten-KI und wie können Unternehmen die Nutzung durch Mitarbeitende und damit verbundene Sicherheitsrisiken verhindern?

Die Erfahrung zeigt: Der Erfolg von Chatbots hängt nicht nur von der Technologie ab – sondern vor allem davon, wie Chatbots geplant, eingeführt und weiterentwickelt werden. Hier ein paar Tipps.

Prompting - das bedeutet, in die KI-Lösung eine Aufforderung („Prompt“) oder Frage einzugeben, damit diese eine richtige und nützliche Antwort liefert. Doch wie geht das konkret? Hier fünf Tipps für cleveres Prompting!

Augenblicklich erleben wir ein rasantes Wachstum und große Fortschritte bei KI-Agenten. Es geht um das Thema Zusammenarbeit, Koordination und neue, individualisierte Angebote.

Generative KI gibt Unternehmen bei der E-Mail-Bearbeitung die Möglichkeit, Prozesse effizienter zu gestalten, Kundenzufriedenheit zu erhöhen und Mitarbeitende zu entlasten.

Harald Henn zeigt, wie Agentic AI Unternehmenssysteme intelligent vernetzt, Aufgaben eigenständig koordiniert und dabei neue Potenziale sowie Herausforderungen für Unternehmen schafft.

Service-Experte Harald Henn erklärt, welche Chancen und Risiken Agentic AI im Kundenservice hat.

Große Sprachmodelle (LLMs) übertrumpfen sich derzeit nicht nur durch bessere Leistung, sondern auch durch immer größere so genannte Kontextfenster. Doch was bedeutet das eigentlich?

Technologische Entwicklungen erfolgen gerade Schlag auf Schlag, das betrifft auch die Weiterentwicklung von LLMs. Was bisher nur textbasierte Sprachmodelle waren, sind heute omni-modal.

KI ist mehr als nur ein Werkzeug zur schnellen Beantwortung von Fragen – sie kann tiefgehende Muster und Denkprozesse aufdecken. Dafür braucht es die passenden Prompts.

Deutschland befindet sich in einer Wirtschaftskrise. Und wer sie nicht nur überstehen, sondern beenden will, für den ist das Thema Effizienzgewinn zentral. KI-basierte Lösungen und AI-Technologie können hier maßgebliche Vorteile bringen.

Wer schon längst einmal wissen wollte, wie man einer KI bessere Anweisungen geben oder bessere Fragen stellen kann, dem sei empfohlen, sich Hilfe bei einer KI zu holen!

Um Kundenbedürfnisse wirklich zu erfüllen, müssen Unternehmen ihren Kunden besser zuhören. Analysen und Vorhersagen des Kundenverhaltens sind dazu nötig. Doch hier, das zeigt der CEX Trendradar 2025, passiert zu wenig.

Wie gelingt beim Einsatz von Chat- und Voicebots der Zugriff auf aktuelles und internes Wissen? Hier kommt RAG ins Spiel.

Damit Unternehmen Large Language Models (LLMs) sicher und effektiv einsetzen können, sind umfassende Tests entscheidend. Denn Modelle, die nicht gründlich geprüft werden, können fehlerhafte oder voreingenommene Ergebnisse liefern.

Ein vordringliches Sicherheitsthema ist aktuell die Umsetzung des EU AI Acts – und damit der Schutz personenbezogener Daten durch Anonymisierung und Pseudonymisierung. Tipp: Dafür gibt es technische Unterstützung.

Cyberbedrohungen werden zunehmend raffinierter. Folglich muss auch unsere Verteidigung intelligenter werden.

Bei KI ist es leicht, sich von technologischen Durchbrüchen und dem Potenzial mitreißen zu lassen. Doch wir dürfen einen kritischen Aspekt nicht aus den Augen verlieren: die Ethik.

Kaum ein Wirtschaftszweig, der sich noch nicht mit den Chancen von KI beschäftigt. Doch statt auf den fahrenden Zug aufzuspringen, fürchten viele Unternehmen – ja was eigentlich?

KI durchdringt Unternehmen und unsere Arbeit. Fast täglich werden wir mit neuen Ankündigungen konfrontiert. Eine der wesentlichen Triebfedern für die Implementierung von KI ist das Streben nach mehr Effizienz. Ein wesentliches Hemmnis ist Unsicherheit.

Der EU AI Act sieht eine Einordung von KI-Systemen in Risikogruppen vor. Viele Systeme im Kundenservice werden vermutlich in die Kategorien “minimales Risiko” oder “begrenztes Risiko” eingestuft werden.

Bisher waren die gesetzlichen Vorgaben für den Einsatz von KI im Kundenservice durch Gesetze und Vorschriften zur Verarbeitung personenbezogener Daten von Kunden geprägt. Mit dem EU AI Act sind weitere Regelungen hinzugekommen.

KI-basierte Trainingsbots bieten faszinierende neue Möglichkeiten bei Reflexion, Training und Coaching im Unternehmen.

Die Welt des Kundendienstes ist schon oft Vorreiter für den Einsatz neuer Technologie gewesen, aber was Klarna mit seiner Pressemitteilung ausgelöst hat, wird uns noch länger beschäftigten.

VIER CEO Rainer Holler über den erfolgreichen Preview auf das AI Gateway.

Im Gespräch mit Meike Tarabori, Chefredakteurin von CMM360.ch, erklärt VIER-Experte Ralf Mühlenhöver, warum einfache Chatbots die in sie gesetzten Erwartungen nicht erfüllt haben und warum LLMs eine Revolution in der Sprachverarbeitung darstellen.

Das sind die 6 KI-Trends für Unternehmen: Welche Strategien sind richtig, welche Arbeitsplätze werden obsolet?

Chat- und Voicebots automatisieren Prozesse im Kundenservice: Entdecke 10 Anwendungsfälle für mehr Effizienz und bessere Kundenerlebnisse.

LLMs ermöglichen natürliche KI-Kommunikation, stellen Unternehmen aber vor neue Anforderungen bei Sicherheit und Leistungsfähigkeit.

Ende 2022 erschien mit ChatGPT ein generatives Sprachmodell, das alle bisherigen in den Schatten stellte. Aber was ist bei ChatGPT anders?

Wie profitieren Unternehmen von KI-Plattformen? VIER.ai und PMG AG zeigen erfolgreiche Zusammenarbeit mit Systemintegratoren.

Um den Wünschen seiner Kunden Rechnung zu tragen, stellt VIER seinen Kunden sukzessive ab sofort neue Weboberflächen zur Verfügung.

Auch 2023 wird ein Großteil der Kundenanfragen telefonisch gestellt. Das Problem: Die Bearbeitung telefonischer Anfragen ist personalintensiv und mitunter schwer planbar.

Die Welt überschlägt sich mit Prognosen zum KI-Bot ChatGPT. Doch mal nüchtern betrachtet: Was sind die Einsatzmöglichkeiten von Conversational Automation im Customer Service? Und was ist ChatGPT eigentlich?

KI-basierte Technologien helfen zwar dabei, einfache Aufgaben zu automatisieren, doch das bedeutet auf der anderen Seite: Die verbleibenden Anfragen sind komplex und anspruchsvoll. Unterstützung wird gebraucht.

Im Gespräch mit Consulter Werner Grohmann wirft Ralf Mühlenhöver von VIER einen Blick auf die interessanten, teils überraschenden Ergebnisse der aktuellen Trendstudie zum Einsatz von KI im Kundenservice des Mittelstands.

Der extrem leistungsfähige KI-Chatbot ChatGPT ist in aller Munde - doch welche Vorteile bringt der Einsatz speziell im Kundenservice?

Ich halte die ersten Ergebnisse der Trend-Studie Contact Center in der Hand und sehe: Das Potenzial von KI wird noch nicht ausgeschöpft!

Automatisierung kann kundenfreundlich und serviceorientiert sein. Und sie kann Mitarbeiter:innen unterstützen, anstatt sie zu ersetzen.

Bei dem Wettbewerb um qualifizierte Talente gehen Contact Center oft leer aus. Höchste Zeit also, den Fokus auf die Employee Experience zu richten.

Sprache prägt Kommunikation und Interaktion. Wer ihre Wirkung versteht, kann sie gezielt und wirkungsvoll einsetzen.

Obwohl KI und Psychologie eng zusammengehören, gingen beide Wissenschaftszweige meist getrennte Wege. Doch inzwischen lassen sich die beiden Forschungsansätze kombinieren. Das führt zu interessanten Erkenntnissen und Möglichkeiten.

Wo noch immer viel und gerne telefoniert wird, da kann KI effektiv unterstützen, um erfolgreicher telefonieren zu können.

Wir alle kennen den Kostendruck im Call, Contact und Service Center. Leider werden sie immer noch viel zu häufig als Cost Center geführt.